路径参数¶
你可以使用与 Python 格式化字符串相同的语法来声明路径“参数”或“变量”:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id):
return {"item_id": item_id}
路径参数 item_id 的值将作为参数 item_id 传递给您的函数。
因此,如果你运行此示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo,你将看到响应:
{"item_id":"foo"}
带类型的路径参数¶
你可以使用标准的 Python 类型注解在函数中声明路径参数的类型:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
return {"item_id": item_id}
在这种情况下,item_id 被声明为 int 类型。
Check
这将为你的函数内部提供编辑器支持,包括错误检查、自动完成等。
数据 转换¶
如果你运行此示例并在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000/items/3,你将看到响应:
{"item_id":3}
Check
请注意,你的函数接收(并返回)的值是 3,是一个 Python int 类型,而不是字符串 "3"。
因此,通过该类型声明,FastAPI 为你提供了自动的请求 “解析”。
数据验证¶
但是如果你在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo,你将看到一个清晰的 HTTP 错误:
{
"detail": [
{
"type": "int_parsing",
"loc": [
"path",
"item_id"
],
"msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
"input": "foo"
}
]
}
因为路径参数 item_id 的值为 "foo",这不是一个 int。
如果你提供的是 float 而不是 int,也会出现同样的错误,例如:http://127.0.0.1:8000/items/4.2
Check
因此,通过相同的 Python 类型声明,FastAPI 为你提供了数据验证。
请注意,错误还清楚地指出了验证失败的具体位置。
这在开发和调试与 API 交互的代码时非常有帮助。
文档¶
当你在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000/docs 时,你会看到自动生成的、交互式的 API 文档,如下所示:

Check
同样,仅通过相同的 Python 类型声明,FastAPI 就为你提供了自动的、交互式的文档(集成了 Swagger UI)。
请注意,路径参数被声明为整数。
基于标准的好处,替代文档¶
并且由于生成的模式来自 OpenAPI 标准,因此有许多兼容的工具。
因此,FastAPI 本身提供了一个替代的 API 文档(使用 ReDoc),你可以通过 http://127.0.0.1:8000/redoc 访问:

同样地,有许多兼容的工具。包括用于多种语言的代码生成工具。
Pydantic¶
所有的数据验证都由 Pydantic 在底层执行,因此你可以获得它的所有好处。并且你知道它是可靠的。
你可以对 str、float、bool 和许多其他复杂数据类型使用相同的类型声明。
本教程的后续章节将探讨其中的几种类型。
顺序很重要¶
在创建路径操作时,你可能会遇到具有固定路径的情况。
例如 /users/me,假设它是用来获取当前用户的数据。
然后你还可以有一个路径 /users/{user_id},通过用户 ID 获取特定用户的数据。
由于路径操作是按顺序评估的,你需要确保 /users/me 的路径声明在 /users/{user_id} 之前:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/users/me")
async def read_user_me():
return {"user_id": "the current user"}
@app.get("/users/{user_id}")
async def read_user(user_id: str):
return {"user_id": user_id}
否则,/users/{user_id} 的路径也会匹配 /users/me,“认为”它接收到了一个值为 "me" 的参数 user_id。
类似地,你不能重定义一个路径操作:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/users")
async def read_users():
return ["Rick", "Morty"]
@app.get("/users")
async def read_users2():
return ["Bean", "Elfo"]
由于路径首先匹配,第一个操作将始终被使用。
预定义值¶
如果你有一个接收路径参数的路径操作,但你希望路径参数的有效值是预定义的,你可以使用标准的 Python Enum。
创建一个 Enum 类¶
导入 Enum 并创建一个继承自 str 和 Enum 的子类。
通过继承 str,API 文档将能够知道值必须是 string 类型,并能够正确渲染。
然后创建具有固定值的类属性,这些将是可用的有效值:
from enum import Enum
from fastapi import FastAPI
class ModelName(str, Enum):
alexnet = "alexnet"
resnet = "resnet"
lenet = "lenet"
app = FastAPI()
@app.get("/models/{model_name}")
async def get_model(model_name: ModelName):
if model_name is ModelName.alexnet:
return {"model_name": model_name, "message": "Deep Learning FTW!"}
if model_name.value == "lenet":
return {"model_name": model_name, "message": "LeCNN all the images"}
return {"model_name": model_name, "message": "Have some residuals"}
Tip
如果你想知道,“AlexNet”、“ResNet”和“LeNet”只是机器学习 模型的名称。
声明一个路径参数¶
然后使用你创建的枚举类(ModelName)进行类型注解,创建一个路径参数:
from enum import Enum
from fastapi import FastAPI
class ModelName(str, Enum):
alexnet = "alexnet"
resnet = "resnet"
lenet = "lenet"
app = FastAPI()
@app.get("/models/{model_name}")
async def get_model(model_name: ModelName):
if model_name is ModelName.alexnet:
return {"model_name": model_name, "message": "Deep Learning FTW!"}
if model_name.value == "lenet":
return {"model_name": model_name, "message": "LeCNN all the images"}
return {"model_name": model_name, "message": "Have some residuals"}
查看文档¶
由于路径参数的可用值是预定义的,交互式文档可以很好地显示它们:

使用 Python 枚举¶
路径参数的值将是一个枚举成员。
比较枚举成员¶
你可以将其与你创建的枚举 ModelName 中的枚举成员进行比较:
from enum import Enum
from fastapi import FastAPI
class ModelName(str, Enum):
alexnet = "alexnet"
resnet = "resnet"
lenet = "lenet"
app = FastAPI()
@app.get("/models/{model_name}")
async def get_model(model_name: ModelName):
if model_name is ModelName.alexnet:
return {"model_name": model_name, "message": "Deep Learning FTW!"}
if model_name.value == "lenet":
return {"model_name": model_name, "message": "LeCNN all the images"}
return {"model_name": model_name, "message": "Have some residuals"}
获取枚举值¶
你可以使用 model_name.value 获取实际值(在这种情况下是 str),或者通常使用 your_enum_member.value:
from enum import Enum
from fastapi import FastAPI
class ModelName(str, Enum):
alexnet = "alexnet"
resnet = "resnet"
lenet = "lenet"
app = FastAPI()
@app.get("/models/{model_name}")
async def get_model(model_name: ModelName):
if model_name is ModelName.alexnet:
return {"model_name": model_name, "message": "Deep Learning FTW!"}
if model_name.value == "lenet":
return {"model_name": model_name, "message": "LeCNN all the images"}
return {"model_name": model_name, "message": "Have some residuals"}
Tip
你也可以通过 ModelName.lenet.value 访问值 "lenet"。
返回枚举成员¶
你可以从路径操作返回枚举成员,甚至可以嵌套在 JSON 主体中(例如 dict)。
在将它们返回给客户端之前,它们将被转换为相应的值(在这种情况下是字符串):
from enum import Enum
from fastapi import FastAPI
class ModelName(str, Enum):
alexnet = "alexnet"
resnet = "resnet"
lenet = "lenet"
app = FastAPI()
@app.get("/models/{model_name}")
async def get_model(model_name: ModelName):
if model_name is ModelName.alexnet:
return {"model_name": model_name, "message": "Deep Learning FTW!"}
if model_name.value == "lenet":
return {"model_name": model_name, "message": "LeCNN all the images"}
return {"model_name": model_name, "message": "Have some residuals"}
在你的客户端中,你将收到如下的 JSON 响应:
{
"model_name": "alexnet",
"message": "Deep Learning FTW!"
}
包含路径的路径参数¶
假设你有一个路径操作,路径为 /files/{file_path}。
但你需要 file_path 本身包含一个路径,例如 home/johndoe/myfile.txt。
因此,该文件的 URL 将类似于:/files/home/johndoe/myfile.txt。
OpenAPI 支持¶
OpenAPI 不支持声明一个路径参数包含内部路径的方式,因为这可能导致难以测试和定义的场景。
尽管如此,你仍然可以在 FastAPI 中实现这一点,使用 Starlette 的一个内部工具。
并且文档仍然有效,尽管不会添加任何说明参数应包含路径的文档。
路径转换器¶
使用直接从 Starlette 提供的选项,你可以声明一个包含路径的路径参数,使用如下的 URL:
/files/{file_path:path}
在这种情况下,参数名是 file_path,最后一部分 :path 告诉它该参数应匹配任何路径。
因此,你可以这样使用它:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/files/{file_path:path}")
async def read_file(file_path: str):
return {"file_path": file_path}
Tip
你可能需要参数包含一个前导斜杠(/),如 /home/johndoe/myfile.txt。
在这种情况下,URL 将是:/files//home/johndoe/myfile.txt,在 files 和 home 之间有一个双斜杠(//)。
回顾¶
使用 FastAPI,通过简短、直观且标准的 Python 类型声明,你可以获得:
- 编辑器支持:错误检查、自动完成等。
- 数据“解析”
- 数据验证
- API 注解和自动文档
并且你只需要声明一次。
这可能是 FastAPI 与其他框架相比的主要可见优势(除了原始性能之外)。